Mgr inż. Jakub Raczyński, absolwent specjalności Sztuczna Inteligencja jest autorem pracy "The Problem of Coherence in Natural Language Explanations of Recommendations" przyjętej na 26th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2023), najważniejszą europejską konferencję poświęconą sztucznej inteligencji. 

Praca zwraca uwagę na niedostrzeżony wcześniej problem braku spójności wyjaśnień oferowanych przez systemy rekomendacyjne w języku naturalnym. Brak spójności wyjaśnienia z oferowaną rekomendacją jest nie tylko oznaką braku odzwierciedlenia procesu decyzyjnego modelu sztucznej inteligencji i nie dostarcza przesłanek do jej podjęcia, ale także może prowadzić do utraty zaufania użytkownika do systemu sztucznej inteligencji. W pracy zaprezentowano nową technikę mierzenia spójności oferowanych przez SI wyjaśnień, a także zaproponowano nowy model uczenia maszynowego oparty o sieci neuronowe typu transformer, który znacząco go redukuje.

Współautorami pracy są prof. dr hab. inż. Jerzy Stefanowski i promotor studenta dr inż. Mateusz Lango z Instytutu Informatyki Politechniki Poznańskiej.

Specjalność Sztuczna Inteligencja realizowana jest w ramach projektu Akademia Innowacyjnych Zastosowań Technologii Cyfrowych (AI Tech)