Dr inż. Michał Tomczyk laureatem IX edycji konkursu Oddziału PAN w Poznaniu na najlepszą pracę badawczą opublikowaną w 2020 roku, której wiodącym autorem jest doktorant - gratulujemy!
Praca “Decomposition-based interactive evolutionary algorithm for multiple objective optimization”, opublikowana w czasopiśmie IEEE Transactions on Evolutionary Computation , dotyczy zastosowania metod wielokryterialnego wspomagania decyzji w ewolucyjnej optymalizacji wielokryterialnej. Metody te służą poznawaniu preferencji decydenta oraz dokonują ich matematycznej formalizacji, co tym samym pozwala obiektywnie porównywać potencjalne rozwiązania problemu, które zostały opisane na wielu konfliktowych kryteriach.
W kontekście algorytmów optymalizacji, metody te pozwalają na ukierunkowanie procesu przeszukiwania przestrzeni rozwiązań w taki sposób, by rozwiązania konstruowane przez algorytm były wysoce preferowane przez decydenta.
W swojej pracy dr inż. Michał Tomczyk skupił się na oryginalnym połączeniu metod opartych o aktualny stan wiedzy o obydwu obszarach nauki. W szczególności zastosowane zostały metody odpornej regresji porządkowej do wiarygodnej oceny wariantów decyzyjnych. Ponadto sam algorytm ewolucyjny został oparty o paradygmat dekompozycji problemu wielokryterialnego, który jest obecnie wiodącym nurtem w literaturze przedmiotu.
Zaproponowany w artykule algorytm został kompleksowo porównany z innymi istniejącymi algorytmami hybrydowymi, a przeprowadzone eksperymenty udowodniły, że zaproponowane w artykule podejście jest wysoce konkurencyjne i tym samym pozwala na bardziej efektywne konstruowanie istotnych dla decydenta rekomendacji. Współautorem artykułu jest dr hab. inż. Miłosz Kadziński, prof. PP.
Zainteresowania naukowe dr. inż. Michała Tomczyka to przede wszystkim szereg zagadnień z obszaru badań operacyjnych, dyscypliny naukowej związanej z problemem podejmowania decyzji, w szczególności optymalizacja wielokryterialna, heurystyki oraz modelowanie preferencji decydenta.
