Nagrodę i wyróżnienie w tegorocznym konkursie Nagroda Miasta Poznania za wyróżniającą się pracę magisterską”, otrzymało dwóch naszych absolwentów:
**NAGRODA**
AUTOR: Piotr Jaworski
TYTUŁ: Optymalizacja umiejscowienia stacji bazowych na bezzałogowych platformach latających z perspektywy wykorzystania zasobów radiowych
UCZELNIA: Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji
PROMOTOR: dr hab. inż. Adrian Kliks
Praca jest odpowiedzią na rosnące zainteresowanie wykorzystaniem bezzałogowych statków powietrznych w sieciach bezprzewodowych. Latające stacje bazowe mogą wspierać naziemną infrastrukturę sieci bezprzewodowych (np. sieci komórkowych), poprawiając ich zasięg oraz pojemność. Z pewnością sprawdzą się m.in. w sytuacjach kryzysowych, w przypadku zniszczenia naziemnej infrastruktury telekomunikacyjnej. Zaproponowane przez Autora rozwiązanie umożliwia maksymalne wykorzystanie dostępnych zasobów radiowych, a co za tym idzie - zaoferowanie wysokiej jakości usług telekomunikacyjnych. Praca doskonale wpisuje się w aktualne trendy rozwojowe w dziedzinie nowoczesnych technologii.
**WYRÓŻNIENIE**
AUTOR: Jakub Raczyński
TYTUŁ: Neuronowe metody wyjaśniania systemów rekomendacyjnych
UCZELNIA: Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji
PROMOTOR: dr inż. Mateusz Lango
Praca dotyczy nowatorskiego obszaru badań na styku systemów rekomendacyjnych oraz wyjaśnialnej sztucznej inteligencji. Systemy rekomendacyjne mają zastosowanie praktyczne w przypadku różnych systemów interenetowych poprzez wskazanie użytkownikowi ograniczonego podzbioru przedmiotów, które są dla niego najbardziej interesujące. Autor zaproponował innowacyjną metodę zastosowania rekomendacji oraz wyjaśnienia użytkownikowi dlaczego taką rekomendację zaproponowano. Takie rozwiązanie może być przydatne w wielu sektorach, m.in. sprzedaży internetowej, ale także w wielu działaniach miasta, w tym w propozycjach wydarzeń kulturalnych, rekomendacji turystycznych lub możliwości inwestycyjnych.
Jakub Raczyński jest absolwentem specjalności Sztuczna Inteligencja realizowanej na WIiT w ramach projektu AI Tech.